[BAEKJOON] 1753. 최단경로(JAVA)

:D 문제

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문제

방향그래프가 주어지면 주어진 시작점에서 다른 모든 정점으로의 최단 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오. 단, 모든 간선의 가중치는 10 이하의 자연수이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1 ≤ V ≤ 20,000, 1 ≤ E ≤ 300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1 ≤ K ≤ V)가 주어진다. 셋째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 각 간선을 나타내는 세 개의 정수 (u, v, w)가 순서대로 주어진다. 이는 u에서 v로 가는 가중치 w인 간선이 존재한다는 뜻이다. u와 v는 서로 다르며 w는 10 이하의 자연수이다. 서로 다른 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 존재할 수도 있음에 유의한다.

출력

첫째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐, i번째 줄에 i번 정점으로의 최단 경로의 경로값을 출력한다. 시작점 자신은 0으로 출력하고, 경로가 존재하지 않는 경우에는 INF를 출력하면 된다.

 

Baekjoon

1753번: 최단경로

 

 

:D 풀이 방법

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다익스트라(Dijkstra) 알고리즘을 적용해서 해당 문제를 풀었다.

먼저, 비용을 저장하기 위해 dist 배열을 만들어 MAX_VALUE로 초기화를 해주었다. MAX_VALUE로 초기화를 해준 이유는 탐색을 진행하면서 더 작은 비용으로 갱신해주기 위해서이다.

Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);

시작 정점(start)은 0의 비용을 가짐으로 탐색 전에 아래와 같이 값을 변경해주었다.

dist[start] = 0;

 

그리고 updateCost(start) 안에서 연결된 정점 정보를 받아와 탐색을 진행하였다. 현재 정점의 비용과 다음으로 이동할 정점의 비용 정보를 가져와 현재 저장되어 있는 dist[next]보다 작다면, 값을 갱신하며 탐색을 진행하였다.

// 갱신이 필요한 경우
if (dist[cur.next] + node.cost < dist[node.next]) {
    dist[node.next] = dist[cur.next] + node.cost;
    queue.add(new Node(node.next, dist[node.next]));
}

 

 

:D 작성 코드

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import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class Main {

    static class Node {
        int next;
        int cost;

        public Node(int next, int cost) {
            this.next = next;
            this.cost = cost;
        }
    }

    static int V, I, start;
    static int[] dist;
    static List<List<Node>> graph;

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        StringBuilder answer = new StringBuilder();

        V = Integer.parseInt(st.nextToken());
        I = Integer.parseInt(st.nextToken());
        start = Integer.parseInt(br.readLine());
        dist = new int[V + 1];
        graph = new ArrayList<>();

        // 최댓값으로 초기화
        Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);

        // 저장 공간 생성
        for (int i = 0; i <= V; i++) {
            graph.add(new ArrayList<>());
        }

        // 거리 초기값 갱신
        for (int i = 0; i < I; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int s = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int e = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int val = Integer.parseInt(st.nextToken());
            graph.get(s).add(new Node(e, val));
        }

        // 시작점 자신은 0으로 출력
        dist[start] = 0;

        // 거리 비용 갱신
        updateCost(start);

        // 출력
        for (int i = 1; i <= V; i++) {
            answer.append(dist[i] == Integer.MAX_VALUE ? "INF" : dist[i]).append("\n");
        }
        System.out.println(answer);
    }

    private static void updateCost(int start) {

        PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<Node>((n1, n2) -> n1.cost - n2.cost);
        queue.add(new Node(start, 0));

        while (!queue.isEmpty()) {
            // 현재 노드
            Node cur = queue.poll();

            // 현재 노드와 연결된 노드들을 가져옴
            for (Node node : graph.get(cur.next)) {

                // 갱신이 필요한 경우
                if (dist[cur.next] + node.cost < dist[node.next]) {
                    dist[node.next] = dist[cur.next] + node.cost;
                    queue.add(new Node(node.next, dist[node.next]));
                }
            }
        }
    }
}